AI驱动情境营销:实现高度个性化用户触达

发布日期:2023-05-05 09:38:48  ·  浏览量:859  ·  标签:广告投放短链

当前,企业推广活动正步入隐私保护优先的阶段,延续多年的用户行为监测技术持续引发消费者抵触情绪,导致广告效果受损。如今,各类创新推广策略不断涌现,这些创意必将推动未来营销领域发生颠覆性变革。

如同元宇宙的兴起,情境营销并非全新概念。但在AI技术的赋能下,AI情境营销实现了质的飞跃,开启了无限可能。那么,从用户识别到品牌收益,AI如何实现营销链路全面升级?高度个性化的千人千面策略,又如何助力企业抢占营销制高点?

核心观点提要

  • 1.科技的双刃剑效应 大数据推动传统方法革新
  • 2.用户隐私保护升级 情境营销迎来复兴契机
  • 3.个性化种草策略 AI驱动的精准用户触达
  • 4.重塑广告形象 消除偏见,回归本质

情境定位并非新鲜事物,许多业内人士对此持保留态度。然而,随着AI技术的快速发展,AI加持下的新版本将展现超凡功能,其潜力可能超出多数人的预期。

一、科技的双刃剑效应

大数据推动传统方法革新

过去十余年间,有线电视行业鼎盛时期,多数人认为情境营销虽有必要,但用户定位方法过于简陋。当时,部分小众渠道(尤其这些细分平台)仍采用此类策略。

当时的情境设定较为基础,仅基于对消费群体的传统画像进行设计,例如男性观众偏好体育节目,女性观众青睐时尚频道。此类划分虽显粗放,但往往能取得成效。

小众渠道能吸引少数但高度活跃的用户群体,品牌方也乐于精准匹配用户偏好与消费热点。

随着互联网普及,用户cookie技术出现,这基本宣告了传统情境营销的终结。品牌方不再需主观臆测用户群体,大数据可精准定位目标人群及其分布位置。

移动时代来临和社交媒体爆发式增长,用户屏幕使用时间大幅增加,品牌方因此愈发关注展现率指标。

二、用户隐私保护升级

情境营销迎来复兴契机

这使我们不得不审视当前所处的时代环境。受众群体日益碎片化,用户注意力愈发稀缺,更重要的是,用户对数据追踪行为已产生强烈反感,对网络广告深恶痛绝。

各大平台现已停止支持第三方cookies,全球各国正通过立法加强消费者隐私保护。

品牌方需回归情境营销,但本次版本实现显著优化与升级。

与所有广告形式类似,情境营销已被标准化和严格分类所削弱。从某种程度上讲,这不无道理:若广告方能将用户群体简单归类,即可规避复杂性,简化目标定位。

\p>但此类定位缺乏关键细微差别。品牌仅对人群做出笼统假设,却无法确定其真实兴趣点。

例如,某品牌为营销活动设定框架,希望定位兼具环保意识与时尚兴趣的人群。传统情境分析方法更侧重数量而非质量。环保定位可能仅追踪电动汽车或可再生能源相关内容,却忽略时尚元素。

这种方法过于直白,缺乏情境关联,自然难以发挥实效。

三、个性化种草策略

AI驱动的精准用户触达

而这一局面即将改变。广告方已开始将部分预算重新分配至情境广告,伴随创新浪潮此起彼伏,情境广告正焕发新生机。

当前情境定位由人工智能驱动,AI通过监督机器学习技术进行训练,数据源来自数百万篇文章。高级AI解决方案可实现无监督学习,目前能独立识别内容中的模式。

得益于大数据赋能,AI与消费者深度连接,结合数据化基础,可在千人千面基础上实现场景介入。

在AI数字化布局下,前沿技术应用为零售业开启新模式,如计算机视觉与传感器广泛部署,使数据源扩展至直接与非直接相关的多维数据。基于机器视觉,AI能实现人脸识别、商品识别、动线追踪、客流分析等功能。

在用户触达方面,AI可规模化协助营销人员区分潜在客户,并将其引导至企业拓客平台。AI学习模型与算法可改变广告投放模式,基于用户点击、注册等数据智能分配投放资源,实现自动优化。

从AI支撑的沟通协作创新看,未来2-3年内,基于AI自然语言处理和语音识别的协作系统将推动无边界沟通并触发新商机。

AI语音识别技术已使机器能“理解”人类语言,自然语言处理与机器学习让机器能“分析并回应”。从AI支撑的市场内容创新看,未来5年内,约50%的市场营销内容(网页、PR等)将通过AI“内容自创”完成。

这表明,AI不仅能透彻分析文章,还能跨越国家、语言和标准类别的内容网络。广告方可使用先进机器学习模型定制具体目标,其准确率比传统受众定位高出92%。

回到上述时尚案例。采用最新AI和机器学习模型定位时,该品牌广告将放置于与快时尚等主题相关的文章旁,因为品牌方深知这是广告与目标受众产生共鸣的最佳位置。

四、重塑广告形象

消除偏见,回归本质

当品牌与优质情境营销伙伴合作时,可获得海量数据。若品牌自行收集这些数据,则需大量资源与专业知识支持。这些数据极为宝贵,可让品牌方全面了解消费者偏好,并提供定位扩展机会。

若品牌要求过于具体狭窄,AI情境营销可扩大定制类别范围,确保与核心目标紧密关联;反之,也可缩小类别以定位最精准受众。

人口定位方法较为笨拙,且负面改变了广告认知。消费者会自动将所见广告与侵入性cookie技术关联,导致对广告品牌产生天然负面印象。

AI驱动的情境定位则为广告商开辟新路径。随着广告方向后数据时代营销未来迈进,情境广告将帮助广告方逐步摆脱困境,广告也不会与消费者负面情绪挂钩,从而走向正向积极的发展方向。

如同元宇宙,情境营销并非新生事物,但AI技术为其插上翅膀,实现跨越式发展。从数据追踪发展历程可见,科技是双刃剑,无论多前沿技术,若不能以人为本,终将被时代淘汰。

而去除情绪偏见的AI情境营销,未来将带来何种惊喜,让时间见证。

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